2018年8月，AI医疗诊断机器人“小忆”参加了一场医学考试。
成绩如何呢？
不看不知道，一看吓一跳。
出生没多久，还是个宝宝的小忆，取得了456分的好成绩，比合格分高出足足96分，比许多拥有5年临床经验的实习医生表现都要好。
医生默默OS：我变秃了，却还没个宝宝强。
难道，医生的饭碗要被机器人打翻啦？
就此问题，2006年诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特（George Smoot）教授给出了他的答案：
NO！
乔治·斯穆特教授的答案
开挂的AI
虽然AI出现时，很多人都在担心自己工作不保。
但是大家万万没想到，就连医疗行业都没能幸免。
2019年9月，小忆获得了行医许可，成为中国第一个合格的医疗诊断机器人。
这个消息估计能让一大批医学生哭晕在厕所。
事实上，已经有许多临床实验证明，AI医生已经发展到可以和人类医生掰手腕的地步了，无论是疾病预判，还是三维成像，AI都做得棒棒哒~甚至AI医生在某些方面可以做得比人类医生更好。
斯穆特教授对比了普通人和AI成为医生的过程：
普通人：医学院（5年起步）→5年临床实习→行医资格
小忆：三个月批量生产→一键导入医学知识→行医资格
同样是学医，为什么小忆们就能如此优秀？
斯穆特教授表示：自然是因为小忆不是一个人，它背后站着千千万万个（机器）人。
只要建立一套人工智能系统，输入所有医学课本，输入相关医学原理，就相当于AI读了医学院，记住了每一门课程，拥有了5年实习经验。
更可怕的是，AI还可以在练习中不断学习，不仅能传承自己的经验，还能互相从其他机器中学习。
这让在书山学海中快要淹死的医学生情何以堪！
医学生枯了对此，只能说一句：教练，我举报它开挂！
打不过，就加入它们
AI这么厉害，让医生怎么活？不要慌，斯穆特教授表示：打不过，你可以加入它们AI会改变医疗，但不会取代医生，而是以一种结合的方式慢慢取代现有模式。事实上，现在“医生＋AI”的医疗模式已经逐渐兴起。
“医生＋AI”模式早已兴起
例如在高清扫描领域，要呈现出高分辨率图像需要整理大量数据，都让医生来做的话，怕是连看病的时间都挤不出来，但AI很快就能完成，轻轻松松，还能给医生提示异常部位，方便医生诊断。
一百年以前，我们可以通过X光片辨认清晰的骨骼等，但当时的成像分辨率受限于胶片。
现在，AI可以帮助生成三维图像，通过X射线、核磁共振、超声波等式，图像变得越来越精确，医生的诊断也就变得越来越准确。
AI还可以负责检查女性X光片中的异常现象，能大大减少乳腺癌、宫颈癌等症状被错误识别或遗漏的情况，简直是女性福音。
此类例子不胜枚举，在数据时代，面对指数级增长的医疗数据，AI就是医生的最佳搭档，可以说，不懂AI的医生不是好医生。
医生＋AI，发挥了1＋1＞2的效果，此时应该引用王境泽先生的名言：
不懂AI的讲者不是好物理学家
在斯穆特教授看来：未来，医生和病人将会通过AI连接起来。AI可以实时监控病人的身体状况，并向医生做出合理反馈。
到那时，每个人从出生到死亡都会随身携带传感器。通过传感器，AI对人类行为进行分析，形成大数据整合，提出更有利于人类身体健康的建议，为医生提供合理的预判和实时的监测数据。
总结一下就是：
AI＋医疗是大势所趋，会抢走医生的部分饭碗，但是会在没被抢走的饭碗里加菜，让医生吃得更香。
看到这里，有些人心里可能会有疑问：
虽然乔治·斯穆特教授说得听起来很有道理，他也的确拿过诺贝尔奖，但他拿的可是物理学奖，研究的是天体物理、宇宙学之类高大上的东西，和AI、医疗半毛钱关系也没有呀！
Emmmmm…
盲生，你发现了华点！
事实上，斯穆特教授近年来对飞速发展的AI一直抱有浓厚兴趣，参与了许多相关峰会，发表了自己的看法。
大概学霸的生活就是这么朴实无华，除了自己的专业领域外，觉得无聊了还要看看“闲书”。
真正的大咖早已站在行业知识金字塔的顶端，免不了要发展下“业余爱好”，就算不能像海蒂·拉玛（Hedy Lamarr）那样左手好莱坞，右手WIFI，或者像达?芬奇（Leonardo da Vinci）那样一不小心就在艺术界、发明界、解剖学界做出一番事业，至少也要触类旁通、与时俱进。
毕竟在这个动不动就“AI＋”、 “5G＋”的“＋”时代，不当个斜杠青年/跨界高手什么的，出门怎么好意思和别人打招呼。
除了“不懂AI的讲者不是好物理学家”的乔治·斯穆特教授，我们还曾邀请阿里巴巴副总裁刘松讲城市管理（未来我们的城市管理，可以通过数字来实现吗？）、请创业CEO陈第聊广告投放（娱乐至死年代，中国会重蹈20年前日本AV文化发展之路吗？）、请心理学家王浩威解析妈宝（“妈宝”这种生物可被治愈吗？）、请高中生姚思璠分享她眼中的性教育（一个高中生眼中的“性教育”禁忌）……
来自各行各业的造就讲者
每次演讲大会受邀讲者都来自各行各业，角度观点各不相同。
我们希望，能尽可能全面、尽可能从不同角度，为大家提供新的见解。
我们不妄称自己为客观，也不会天真地认为真理存在于我们的每一个演讲之中。
但世界需要多维度的思考，而造就负责的就是提供多维度的视角。
希望你看了我们的演讲后，能有新的思考。
