一方面，像“ 机器人的崛起”中的马丁·福特这样的技术悲观主义者认为，新的自动化形式将取代大多数工作，而不会创造新的工作。换句话说，我们大多数人将失去工作。
辩论的另一面是技术优化专家，例如Erik Brynjolfsson和Andy McAfee。在“第二机器时代”中，他们认为，在教育和研发方面的持续投资将抵消工作机会的损失，并产生许多新的人类任务，以补充AI。
虽然我无法预测谁会是正确的，但根据我自己的研究和其他人的工作，我确实有一些好消息：明天的数字化工作可能会比今天的薪水更高，更令人满意。而且，正如Brynjolfsson和McAfee所指出的那样，教育是确保有足够的活动余地的关键。
更高的薪水
多年来，研究人员一直在研究涉及数字技能的工作，以试图了解其价值。但是，对于一项工作或技能来说，“数字化”到底意味着什么？
在较早的研究中，这意味着工人正在使用计算机。由于当今几乎所有工人都在使用PC，因此我们需要对数字技能进行更精确的定义，其中要考虑到工作量取决于编程，处理Excel电子表格中的数据甚至使用智能手机等工作的程度。
在与不列颠哥伦比亚大学的经济学家乔凡尼·加里波利（Giovanni Gallipoli）进行的研究中，我们创造了一种新的方法来衡量劳动力市场中数字或信息技术技能的使用方式，这些技能是根据其在职业中的使用频率而定的。例如，财务顾问花费多少时间来分析数据或事件计划者使用计算机？
我们发现，IT强度较高的职业的工人比其他职业的人口统计学上的同龄人收入更高–并且这种收入差距一直在扩大。
不仅如此，我们还发现了一些有趣的信息，说明大学学位对不同职业的终身收入的影响。从历史上看，拥有大学学位的工人的收入要比没有工人的同仁多得多。最近的研究表明，这种所谓的大学学费一直在变平。
根据我们的分析，主要原因是大学对要求较少数字技能的职业的保费收入一直在下降，而对于我们确定为数字职业的人，例如软件开发人员，程序员和航空航天工程，其保费收入却在上升。至少部分原因是大学学历水平的下降是由于学士学位数量的增加，而这些学历的传播却使市场上几乎没有有价值的技能。
高品质
高薪是一回事。工作质量如何？
幸运的是，盖洛普（Gallup）最近发布的一项调查提供了一些答案。
这项于10月发布的调查将工作质量的度量标准（例如目标感，娱乐性和职业发展）与收入，职业和一系列人口特征进行了比较。然后，我将调查结果与我的IT强度数据相关联。
我发现，需要与技术进行更多互动的工作往往在质量上得分更高，尤其是在职业发展等方面。
教育的作用
这些工作不仅薪水更高，而且还可以提供更高水平的员工满意度和敬业度，这一事实使人们对工作的未来更加乐观。这给了我希望，特别是因为数字经济的增长速度是整个经济的近四倍。
关键是要通过利用上述数字技能的方式来设计明天的工作，从而使其“防机器人”。大学必须在其中扮演重要角色，确定一份好工作，确保子孙后代学习必要的技能。
但是我相信，高等教育需要与20世纪支持工作的方法不同的教学技巧。有些人已经在进行创新，例如亚利桑那州立大学，普渡大学和乔治亚州立大学，它们以新的方式利用技术来加速学生的学习过程。
我相信这不仅是我们在“机器人启示录”中生存的方式，也是我们蓬勃发展的方式。
作者：Christos A. Makridis，麻省理工学院教授/经济学家。
