2019 年 11 月 21 日，嘉楠以发行 ADS 的形式，在美国纳斯达克成功上市，交易代码为“CAN”，问鼎中国第一家赴美 IPO 的区块链和中国自主知识产权人工智能芯片企业，更可称为是全球区块链第一股，嘉楠 Canaan，注定为中国芯片行业写下重要一笔。
嘉楠赴美递交招股书一事正式曝光后，已经引起芯片、区块链、AI、币圈行业沸沸扬扬的讨论声浪，这家推出全球第一台 ASIC 挖矿机的芯片大厂、台积电 7nm 工艺首批合作伙伴，敲开美国资本市场大门之际，也启程全新里程碑，要朝超级算力解决方案提供商迈进。
本次上市，嘉楠确定发行 1000 万股 ADS，每股定价 9～11 美元，募资金额达到 9000 万到 1.1 亿美元，IPO 募集到的资金将主要用于五大面向。
首先，是加强超级计算解决方案中的领导地位，区块链和 AI 产品的竞争力；再者，继续投资于高能效芯片设计，第三是继续推出新的 AI 产品，第四是推出 AI Saas 平台，第五是扩大海外业务。
根据招股书显示，嘉楠在 2018 年营收 27.053 亿元人民币，截至 2018 年 6 月 30 日的 6 个月内，嘉楠净收入为 2.168 亿元人民币，截至 2019 年 9 月 30 日，总营收达 9.5 亿。
我们来快速扫瞄嘉楠 Canaan：
——全球第二大比特币矿机厂商。
——截至 2019 年 9 月 30 日累计量产 1.5 亿多颗 ASIC。
——与 AWS 的合作，成为国内首家 IC 设计上云企业。
——台积电第一批最高端的 7nm 工艺合作伙伴。
——与台积电自 2015 年 6 月以来，共完成 7 种针对 28nm、16nm 和 7nm ASIC 的流片，成功率为 100％。
——拥有 69 项专利，7 个芯片产品流片率均达到 100%。
——全球首家提供基于 RISC-V 架构商用边缘 AI 芯片并实现量产的公司。
——为客户提供算法优化设计，包括机器视觉和机器听觉的算法设计能力。
——机器视觉方面包含物体识别、人脸检测与识别、多目标检测等。
——机器听觉方面包含声源定向、波束形成、语音唤醒、语音识别等。
——AI 芯片 K210 落地场景包括：智能楼宇-无感门禁、智能家居-智能门锁、智能农业-与百度、林业大学的合作，截至今年 9 月底，AI 芯片与模组共交付 53000 件。
中国三代企业家的创业之路
张楠赓是嘉楠的灵魂人物，当年就读北航计算机系，专业是计算机体系结构，2011 年在学校期间就做出了第一台基于 ASIC 的计算设备。
张楠赓表示，当时接触了比特币，觉得有 1% 的可能可改变世界，因为他一直认为，判断一个技术或商业模式是否成功，取决于它是不是能真正提升社会运行的效率。一直到 2012 年，张楠赓觉得比特币改变世界的可能性不是只有 1%，而是提升到 5%。
所以，他决定从学校退学，来紧抓着这个足以“改变世界”的绝佳机会，用做芯片的方法来做 ASIC 计算设备，而当时还没有区块链这个概念。
我们观察中国企业家的发展进程，可以分为三代。
第一代是从体制内发轫创业的时代，比如柳传志、任正非。
这一代企业家出生时间在建国前后，这前后十年出生的企业家创办了中国 80% 以上的全球 500 强和准 500 强企业，也是中国得以工业化的主力军，他们往往有对市场的原始激情和强烈的家国情怀。
第二代企业家群体的崛起，是自 1994 年市场化改革开始，加深了信息化浪潮，像是马云、马化腾、李彦宏都是代表人物。
这些 60 后、70 后企业家少了些家国情怀，多崇尚成功学，也更加符合市场的行为框架。经过 20 年的发展，中国互联网经历从荒芜到繁荣，变革了传统商业模式，也为未来智能产业的发展奠定了数字化基础。
到了今天，经历初期草莽时代，以及模式创新时代，迎面而来的是技术创新与创业时代。
80 后企业家应当具备强烈的创新精神和技匠精神，以实现技术理想为行为原点，对外进行本土原创性的价值输出。随着物联网、人工智能等技术的兴起，算力成为企业发展的重要战略资源，而嘉楠就是定位是一家超级算力解决方案提供商。
嘉楠转型发展 AI 芯片
嘉楠致力从比特币挖矿机芯片转型人工智能领域，今年前 6 月，嘉楠 AI 芯片及模组出货量为 26,000 件。根据最新的招股书披露，截至 2019 年 9 月 30 日，已向 AI 产品开发人员交付了超过 53,000 件 K210 芯片和开发模组，出货量在 3 个月内成长两倍。
嘉楠指出，基于技术创新，在 AI 芯片研发上采用了不同于主流的计算架构，并且在设计模式和方法论上保持领先。
首先是计算架构，目前国内大多数的芯片企业是采寒武纪的架构路线，但嘉楠在人工智能芯片研发开始，就决定采用 RISC-V 架构，主要是考量边缘侧应用场景和 IP 的自主可控需求。
RISC-V 是轻量级的计算架构，可以根据应用场景进行指令的拓展，并且灵活适配端侧设备的功耗和算力限制，适合于 AIoT 领域。
其次，是在芯片研发模式上，嘉楠是国内首家实现芯片上云的企业，意即把 IC 研发平台、HPC 集群等统一部署在 AWS，优势是缩短研发周期，快速实现芯片的迭代。同时，嘉楠也尝试引入互联网的工具和方法论来做芯片的研发，比如 IC 后端自动化等。
嘉楠指出，传统芯片使用门槛低，并且与上层操作系统隔离，而边缘侧 AI 芯片的研发需要适配端侧的功耗与算力条件限制，并且需要为客户提供完整的产品模组或解决方案，因此，市场需求牵引研发的策略是必须的。
嘉楠的 AI 芯片勘智 K210，其核心 IP-神经网络加速器 KPU 是公司自己研发，在奠定基础后，下一代芯片 K510 也会延续前一代的 IP 成果，通过迭代优化，建立自己的核心技术路线，而勘智 K210 是国内少数具备机器视觉和机器听觉两种能力的通用性的 ASIC 计算芯片。
台积电第一批 7nm 芯片合作伙伴
在工艺创新方面，嘉楠在 2016 年就实现了 16nm 芯片的量产，是国内前十家量产 16nm 芯片的公司，并在 2018 年实现量产全球首款 7nm 芯片，成为台积电第一批 7nm 客户，奠定高速运算领域的领先地位。
嘉楠也在商业模式采用不做单一售卖，提供可持续服务的策略。公司的定位不是一家传统的芯片公司，可以很灵活地提供芯片、开发板、模组或是整体的解决方案。
转型到 AI 领域，嘉楠也遇过不少挑战，像是 AI 芯片的推广落地过程，挑战不少。
公司解释，一开始的定位还是比较传统的卖芯片的做法，比如说把芯片做出来，把文档准备好，再去社区等渠道推广，但结果通常不如预期。
因为芯片的导入期特别长，通常要二、三年，即使只有一年都算是很短了。加上 AI 芯片和传统芯片差别非常大，因为 AI 芯片使用门槛很高，需要对 AI 算法有一定了解，再来，还要有数据，有数据之后还要做训练，对于使用者来说，门槛不低。
既然推广不易，嘉楠开始自己做 POC 给大家看，也就是做概念性产品，例如先做了人脸识别的 POC 给大家看，客户就能有一个关于芯片实际性能的概念。
有趣的是，再往下走后，会发现其实终端厂家的生产条件，远比预期的差很多，比如做智能门锁的厂家，可能就是一家钣金厂。
所以，在转型至 AI 芯片的过程中，不但是技术要到位、了解场景应用、客户需求，更要经历非常长时间的摸索。
一直发展到现在，嘉楠几乎是提供整体解决方案给客户，芯片也卖，算法也提供，模块也卖，甚至也成立产品组，产品也做了很多，像是智能门锁模组、无感门禁系统、智能电表模组等。
嘉楠指出，AI 芯片勘智 K210 是基于 NB-IoT 进行研发设计，目前已用于智能家居、智能楼宇、智慧能耗等领域，预计第二代芯片会面向 5G 场景研发，算力会达到上一代芯片的 5～10 倍，且将支持智能驾驶、新零售等对算力和时延要求更高的场景。
