地狱虫群:美军有能力阻止数百架装有炸药的无人机的攻击吗?

科技发展到今天,无人机可以形成成群的数百枚小型精确制导炸药,压倒性雷达,或者仅用瞄准传感器覆盖区域。它们可以为敌方战斗机,导弹或装甲车涂漆或照亮空中,地面或海上目标,从而大大增加了战区的脆弱性。炸药罐可以从山后立即出现,向陆军车队发射导弹,步兵步兵甚至机械化的装甲纵队。

无人机可以在越来越少的人为干预下进行操作,并被编程为进入敌方领空,进入风险降低的防空区。最后,也许具有最重要的意义,其中许多现在可以在很少的人工干预下发射武器。

它们是商业和军事攻击无人机,如今在世界范围内激增。

攻击无人机不仅很容易在商业市场上购买,而且由于技术的迅猛发展,它们正在迅速变得越来越先进。可以在更长的范围内以更高的保真度收集视频,导航系统可以更准确地与传感器和目标技术合并,并且越来越多的无人机可以越来越协调地协同工作。举另一个例子,电池技术发展如此之快,以至于无人驾驶飞机增加了超出目标的停留时间,使为防御目标而付出的努力变得更加复杂。

总体而言,陆军正在快速追踪所谓的反无人机武器整个领域。其中包括电子战创新技术,以拦截敌方无人机信号;斯瑞克(Stryker)安装的地狱火导弹,将无人机发射出天空;在雷神公司与陆军的共同努力下,创建了一条集成的“感官打击”反无人机灭绝链。

雷声公司的反无人机系统(C-UAS)被称为咆哮,可以用三管齐下的方法来描述。移动或地面固定雷达使用Ku波段无线电在通过计算机火控系统分析信号之前检测敌方无人机,从而导致发射了名为Coyote的武装管状发射拦截无人机。

“这贯穿整个杀伤链。我们首先使用雷达进行感知和检测,然后使用大脑的指挥与控制系统……然后是效应器。

约翰逊所说的效应器可以是雷神公司的“土狼1”和“土狼2”微型攻击无人机的形式。土狼配备有先进的搜寻器和小型弹头,可以从多种位置发射,包括固定位置和移动中的装甲车。

“它可以安装在装有雷达和土狼发射管的车辆上,并由具有指挥和控制权的独立车辆安装。约翰逊说:“它也可以放在固定的地方,所有东西都从车上拿走。”

例如,如果一支步兵旅战斗队在装甲车辆的支持下穿越山区,那么他们很容易遭受突然的无人机袭击。正是出于这个原因,雷声公司-陆军的咆哮计划已经投入运行,随时准备进行战争。通过以光速向前发送电磁“砰”声,咆哮的雷达可以将信号从敌方无人机弹回,然后分析返回信号。此过程经过精心设计,可以绘制敌机的大小,形状甚至速度。然后,这些信息通过火控技术进行处理,旨在瞄准敌人并引导拦截器。因此,说速度是至关重要的,这似乎太不言而喻了。

技术变革的步伐及其对无人驾驶飞机的影响,在2017年《航空与航天动力》杂志的一篇论文中被很好地体现出来,该杂志名为“ AIR MINES:应对无人机对飞机的威胁”。

摩尔定律指出,电子设备的处理能力每18个月翻一番。到2025年,目前广泛扩散的“ quadcopter”无人机及其继任者将具有自主飞行的能力-在更高的高度,飞行更长的时间,并且能够进行复杂的编队机动。这些进展可能很快就会发生,因为无人机已经在这些领域取得了长足发展。”(空军上校莱斯利·F·豪克三世中校,美国空军上校约翰·P·盖斯二世博士,于2017年退休。)

有趣的是,正如约翰逊所讨论的,此加快传感器处理和火力控制的举措与当前陆军技术思想在提高火力控制技术的速度方面保持一致。当然,这很大程度上取决于计算机的处理速度以及收集和组织大量传入传感器数据的能力。因此,加快检测和处理功能引起陆军未来司令部人工智能工作组的注意也就不足为奇了。

“火控是要启用并加快您在战场上可以识别的速度,以帮助通常可能不得不筛选情报数据并寻找线索以获取正确目标信息的士兵,”中校克里斯·劳伦斯上校系统负责人,陆军人工智能工作组在美国陆军协会年度座谈会上告诉记者。

所有这些都产生了紧迫的需求,以跟上技术变革的步伐,能够探测和销毁无人机的武器的突飞猛进以及采取主动行动以更好地了解无人机自身的技术机制。工业界和军事部门正在进行的这些努力代表了对旨在镜像,复制甚至获取世界各地可用的商用无人机的工程技术的追求。自然,了解敌机的组成和功能是能够追踪和销毁它们的技术的前提或前提。简而言之,在无人机被武器“塞住”,“拦截”或“摧毁”之前,必须首先了解其技术机制和功能。

“现在有一些系统可以在无附带损害的情况下关闭UAS,并且这些系统在短期内将变得更加自治,” Brig。陆军人工智能工作组主任Matt Easley将军在美国陆军协会年度研讨会上对记者说。

咆哮和其他系统经过精心设计的,应对无人驾驶飞机的挑战现在正在整个服务中得到解决。陆军快速装备部队一直在快速跟踪以电子战为基础的武器,以“干扰”敌方无人机,海军一直在定制舰载传感器,以使拦截器武器能够在海上战斗中击落中低空无人机,空军已经一直在努力升级基于战斗机的主动电子扫描阵列,以发现更远距离的敌方无人机。

“我们如何看到攻击进入并更快地筛选这些攻击?我们希望实时看到攻击,” Easley说。(文/克里斯·奥斯本)