“智能基础设施”一个基础核心、“天算、天智、天像、天工、天链、天合”六大工程平台以及“互联网架构方法论、数据智能方法论、模型工厂方法论”三套实践方法论，这是构成百度“智能云方案全景图”的基本框架，也是百度AI工业化的重要抓手。
8月29日，百度“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京举行，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明在会上重磅发布了包括百度昆仑云服务器在内的20大新产品，还原了一幅百度智能云产品方案全景图。
（来源：百度云智峰会）
会上，尹世明提出了“人工智能工业化=（智能计算×智能应用）智能生态”的公式，他认为智能基础设施是奠定智能化变革的基础。人工智能正在进入工业化进程，“百度智能云ABC将助推AI工业化时代来临，加速产业智能化。”
在云端场景，百度发布了基于自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”的云服务器，运算能力比最新基于FPGA的AI加速器的性能提升了近30倍，兼容唯一的中国自主知识产权的百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架。
图 | 摆渡昆仑云服务器（来源：百度云智峰会）
此外，百度昆仑云服务器针对图像、语音、NLP等AI能力专门优化，让中国的AI跑在自主可控的AI芯片上，同时通过“云+AI+芯片”软硬件一体化满足不同用户的多场景需求。
去年7月，李彦宏在百度AI开发者大会上发布了“昆仑”芯片，是当时业内设计算力最高的AI芯片，昆仑芯片能达到260万亿次/秒的运算速度，16 GB HBM显存，访问带宽512GB/s，在真实场景下性能全面领先GPU。百度介绍称其具备高效、低成本和易用三大特点。
图 | 百度发布“昆仑”芯片（来源：YouTube）
据介绍，昆仑云服务器除了芯片基础之外，采用XPU架构，使用百度自主知识产权，可以实现自主可控；兼容飞桨等深度学习框架、具备完备的SDK、云产品全栈支持，简单易用。
另外，CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器等边缘计算产品也是重磅发布的产品系列。尹世明介绍，目前百度云的边缘计算节点已经覆盖华南、华北、华中、华东、西南、西北和东北七大区，1000+CDN节点持续开放。
同时，百度机器学习云平台（BML）升级到了4.0版本。BML4.0涵盖从数据到模型再到服务的AI全流程，集成超过70个飞桨自研模型，超过60个高性能算子。弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例和容器实例BCI主要实现智能基础设施弹性、高性价比、安全合规和易运维的特性，用更低的成本实现更高的性能。
此外需要关注的是，百度智能云六大工程平台也在此次大会中首次同台亮相，包括天算（开源开放的云数据湖分析平台）、天智（“双引擎”驱动的社会化AI平台）、天合（云原生开发平台）、天工（边缘融合的物联网平台）、天像（以视频处理和视频智能为核心的一站式视频平台）、天链（区块链平台）。
图 | 百度智能云六大工程平台（来源：百度云智峰会）
值得一提的是，百度云还发布了4K视频处理方案，视频码率压缩60%以上，能实现低清视频超分至4K，并且首家支持HDR。尹世明在现场播放了一段《大话西游》中的对比桥段，效果鲜明，获得了现场嘉宾的肯定。
天链是百度云可信身份解决方案，基于区块链+AI人脸识别+IoT+5G的全面方案，可支持人和物的身份信息上链，提供了分布式的安全可信的身份系统，将身份权益返还到用户手中，避免了隐私泄露等一系列问题，同时借助区块链联盟，构建了跨多个企业的身份联盟网络，支持在统一的身份联盟下，为用户提供跨通信、金融、信息服务等多维度的服务。
总的来看，百度智能云的智能计算全景图包含了“智能基础设施”一个基础核心、“天算、天智、天像、天工、天链、天合”六大工程平台以及“互联网架构方法论、数据智能方法论、模型工厂方法论”三套实践方法论。
百度ABC战略最早在2016年7月被提出，随后在百度开放云更名为百度云之后的不到一年时间里，百度云确定了“人工智能算法、万物互联、超强计算推动云计算发生质变，进入以ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）融合为标志的Cloud2.0时代”的战略，全面突围Cloud2.0。
（来源：Pixabay）
根据百度2019年第一季度财报，百度AI战略中的智能云发展迅猛，李彦宏称百度智能云业务继续呈现强劲的营收势头，同比增幅达三位数。同时根据IDC相关报告，百度智能云首次进入了中国IaaS+PaaS云服务商前五名。这得益于其逐渐拓展的垂直服务布局以及商业化落地速度，同时，其在基础设施方面的投入也在不断加大。
尽管有数据显示，全球公有云服务和基础设施支出到2021年将达到21.9%的五年复合增长率，但很显然，目前的云计算对行业产业的渗透程度还有待进一步提高。从百度云近两年的动作不难看出，从Cloud 1.0到Cloud 2.0，百度云开始更加强调云和AI的产业落地以及安全。这或许也将成为其在云计算下半场竞争中的一项差异化优势。
