今日，微软宣布投资 OpenAI 10 亿美元， OpenAI 将在微软的云平台 Azure 上开发先进的 AI 技术，微软将成为 OpenAI 的独家云服务提供商。
具体的合作模式包含以下层面：1、OpenAI 将其服务迁至 Azure 上运行；2、微软会成为 OpenAI 的 AI 技术商业化的首选合作伙伴；3、OpenAI 将与微软共同开发 Azure 超级计算技术。
微软 CEO 纳德拉对于此次合作评价道：“人工智能是当今最具变革性的技术之一，有潜力帮助解决世界上许多最紧迫的挑战。通过将 OpenAI 的突破性技术与 Azure AI 超级计算技术结合起来，我们的目标是使人工智能民主化——同时始终保持人工智能安全性被首先考虑的优先级，最终让每个人都能受益。”
对于这次微软的注资，OpenAI CTO Greg Brockman 在公开文章中表示， OpenAI 正在尝试朝着通用人工智能（artificial general intelligence，简称 AGI，即机器像人一样拥有通用的学习推理能力）的方向迈进，约人脑大小的神经网络可以被训练成通用人工智能。
Greg Brockman 认为，开发有益的通用人工智能将能够改变人类历史走向。微软的这次投资将可以支持通用人工智能的发展，并带来更广泛的 AI 普惠和经济效益。
（来源：OpenAI）
对于 OpenAI 来说，除了微软提供的资金帮助以外，Azure 的计算资源也具有相当的吸引力。因为，OpenAI 开发出来的新算法，对算力的需求呈现出逐年增长的趋势。这也和业内的趋势相符：不久前发布过一份报告显示，2012 年到 2018 年，规模最大的 AI 训练对于算力的需求增长了 30 多万倍，每 3.5 个月就翻一番。
OpenAI 针对 Dota2 开发的游戏 AI Openai Five 就是一个例子，它是一个人工智能系统，去年夏天与 Dota2 游戏的专业玩家进行了对决。在谷歌的云平台上——在培训过程中——它每天使用 256 个 Nvidia Tesla P100 图形卡和 12.8 万个处理器核心，比几年前的 6 万个核心高出 180 年。
对于微软来说，OpenAI 的先进技术如果能够独家授权到 Azure 上，也会为其在日益激烈的云上大战中带来更多的竞争力，尤其是与 AWS 和谷歌的较量。这两家公司现在也正投入巨资改进其云服务，例如推出新的 API 让客户快速培训和部署新的 AI 模式，在推出编程接口（API），让开发人员在计算机视觉、语音分析和自然语言处理等领域的研发工作。
根据微软的最新财报，其智能云部门（包括Azure服务和其他云计算服务）创造了 114 亿美元的收益。这也是自 2015 年微软智能云诞生以来，其带来的收益首次超过了微软个人计算部门、生产力部门和业务流程部门，即 Office 和 Windows 等部门。但是，Azure 云服务的收益增长确实比前几个季度有所放缓，Azure 最新季度的收益同比增长 73%，而在此之前的季度增长率为 76%。
还有一个值得关注的地方在于，微软本身也有实力强劲的 AI 研究团队，尤其是微软研究院和微软亚洲研究院。以微软亚洲研究院为例，目前它共有五大具有全球影响力的重点领域：互联网和搜索、网络和系统、机器学习和智能、语音和语言、视觉和图形，其中不乏 AI 技术的热门方向。后续，来自微软内部的AI研究和来自 OpenAI 的研究之间，如何决定资源分配、合作分工的方向，如何体现差异化的部分将有待观察。
图丨 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 微软 CEO Satya Nadella
OpenAI 由马斯克（去年宣布全面退出）等硅谷大佬于 2015 年发起创立。起初它只是一家专门研究人工智能技术的非营利组织，希望能够预防人工智能的灾难性影响，以推动人工智能发挥积极作用。
今年早些时候，OpenAI 宣布了重大的重组：将开始运营一家名为 OpenAI LP 的新公司，这意味着其非盈利组织的性质开始改变。
在人工智能领域，OpenAI 近几年取得了不少令人印象深刻的成就。例如就在不久前，OpenAI 开发的“GPT-2”的语言生成模型。更早的时候，OpenAI 针对 Dota2 开发的游戏 AI OpenAI Five 在 Dota2 公开赛首次击败了世界冠军。
但是，通用人工智能被认为是人工智能领域公认的技术难题，尽管打造通用人工智能也是不少公司和高校团队的终极目标，但也有一部分业内人士认为这是一个伪命题，根本无法实现。开发出震惊世界的棋类 AI Alphago 的谷歌旗下 AI 公司 DeepMind ，也将打造通用人工智能作为目标。这家公司认为，实现真正的通用人工智，需要将神经科学与计算机科学的研究成果结合起来。DeepMind CEO 哈撒比斯曾经表示，要实现通用人工智能恐怕要走的路还很长。
“棋类游戏和电子游戏的状态变换有规则可循，而且很容易学习，所以某种程度上说棋类游戏和电子游戏很简单。但现实 3D 环境和现实世界本身都复杂得多……”他说。
图丨OpenAI Five（来源：OpenAI ）
因此，如果仅从追求通用人工智能的实现来看，微软和 OpenAI 很可能行走在一条前景十分不明的道路上。
上一次的顶尖云服务商和顶尖 AI 团队的“联姻”来自谷歌收购 DeepMind。无论是谷歌还是微软，投资顶尖 AI 团队，自然是希望在最前沿的AI技术上保持同步，继续深耕。而明确商业化之后的 OpenAI，其最大的对手，或者说业内肯定会将其并列对比的另一家公司，也将是 DeepMind。但需要指出，DeepMind 近年来在商业化的表现上被认为低于预期，同时谷歌“水土不服”的说法也时有传出。《经济学人》此前就有报道称，对于 DeepMind 烧钱追求 AGI 以及缓慢的商业化节奏，谷歌内部有颇多不满。
换句话说，如果全球领先的云服务商和业内数一数二的 AI 实验室的强强联姻，都无法带来 AGI 实现的曙光的话，我们也很难想象人类还有哪些机会可以实现这件事情。
