微软、OpenAI 10亿美元“联姻”?选了一条充满荆棘的路

今日,微软宣布投资 OpenAI 10 亿美元, OpenAI 将在微软的云平台 Azure 上开发先进的 AI 技术,微软将成为 OpenAI 的独家云服务提供商。

具体的合作模式包含以下层面:1、OpenAI 将其服务迁至 Azure 上运行;2、微软会成为 OpenAI 的 AI 技术商业化的首选合作伙伴;3、OpenAI 将与微软共同开发 Azure 超级计算技术。

微软 CEO 纳德拉对于此次合作评价道:“人工智能是当今最具变革性的技术之一,有潜力帮助解决世界上许多最紧迫的挑战。通过将 OpenAI 的突破性技术与 Azure AI 超级计算技术结合起来,我们的目标是使人工智能民主化——同时始终保持人工智能安全性被首先考虑的优先级,最终让每个人都能受益。”

对于这次微软的注资,OpenAI CTO Greg Brockman 在公开文章中表示, OpenAI 正在尝试朝着通用人工智能(artificial general intelligence,简称 AGI,即机器像人一样拥有通用的学习推理能力)的方向迈进,约人脑大小的神经网络可以被训练成通用人工智能。

Greg Brockman 认为,开发有益的通用人工智能将能够改变人类历史走向。微软的这次投资将可以支持通用人工智能的发展,并带来更广泛的 AI 普惠和经济效益。

(来源:OpenAI)

对于 OpenAI 来说,除了微软提供的资金帮助以外,Azure 的计算资源也具有相当的吸引力。因为,OpenAI 开发出来的新算法,对算力的需求呈现出逐年增长的趋势。这也和业内的趋势相符:不久前发布过一份报告显示,2012 年到 2018 年,规模最大的 AI 训练对于算力的需求增长了 30 多万倍,每 3.5 个月就翻一番。

OpenAI 针对 Dota2 开发的游戏 AI Openai Five 就是一个例子,它是一个人工智能系统,去年夏天与 Dota2 游戏的专业玩家进行了对决。在谷歌的云平台上——在培训过程中——它每天使用 256 个 Nvidia Tesla P100 图形卡和 12.8 万个处理器核心,比几年前的 6 万个核心高出 180 年。

对于微软来说,OpenAI 的先进技术如果能够独家授权到 Azure 上,也会为其在日益激烈的云上大战中带来更多的竞争力,尤其是与 AWS 和谷歌的较量。这两家公司现在也正投入巨资改进其云服务,例如推出新的 API 让客户快速培训和部署新的 AI 模式,在推出编程接口(API),让开发人员在计算机视觉、语音分析和自然语言处理等领域的研发工作。

根据微软的最新财报,其智能云部门(包括Azure服务和其他云计算服务)创造了 114 亿美元的收益。这也是自 2015 年微软智能云诞生以来,其带来的收益首次超过了微软个人计算部门、生产力部门和业务流程部门,即 Office 和 Windows 等部门。但是,Azure 云服务的收益增长确实比前几个季度有所放缓,Azure 最新季度的收益同比增长 73%,而在此之前的季度增长率为 76%。

还有一个值得关注的地方在于,微软本身也有实力强劲的 AI 研究团队,尤其是微软研究院和微软亚洲研究院。以微软亚洲研究院为例,目前它共有五大具有全球影响力的重点领域:互联网和搜索、网络和系统、机器学习和智能、语音和语言、视觉和图形,其中不乏 AI 技术的热门方向。后续,来自微软内部的AI研究和来自 OpenAI 的研究之间,如何决定资源分配、合作分工的方向,如何体现差异化的部分将有待观察。

图丨 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 微软 CEO Satya Nadella

OpenAI 由马斯克(去年宣布全面退出)等硅谷大佬于 2015 年发起创立。起初它只是一家专门研究人工智能技术的非营利组织,希望能够预防人工智能的灾难性影响,以推动人工智能发挥积极作用。

今年早些时候,OpenAI 宣布了重大的重组:将开始运营一家名为 OpenAI LP 的新公司,这意味着其非盈利组织的性质开始改变。

在人工智能领域,OpenAI 近几年取得了不少令人印象深刻的成就。例如就在不久前,OpenAI 开发的“GPT-2”的语言生成模型。更早的时候,OpenAI 针对 Dota2 开发的游戏 AI OpenAI Five 在 Dota2 公开赛首次击败了世界冠军。

但是,通用人工智能被认为是人工智能领域公认的技术难题,尽管打造通用人工智能也是不少公司和高校团队的终极目标,但也有一部分业内人士认为这是一个伪命题,根本无法实现。开发出震惊世界的棋类 AI Alphago 的谷歌旗下 AI 公司 DeepMind ,也将打造通用人工智能作为目标。这家公司认为,实现真正的通用人工智,需要将神经科学与计算机科学的研究成果结合起来。DeepMind CEO 哈撒比斯曾经表示,要实现通用人工智能恐怕要走的路还很长。

“棋类游戏和电子游戏的状态变换有规则可循,而且很容易学习,所以某种程度上说棋类游戏和电子游戏很简单。但现实 3D 环境和现实世界本身都复杂得多……”他说。

图丨OpenAI Five(来源:OpenAI )

因此,如果仅从追求通用人工智能的实现来看,微软和 OpenAI 很可能行走在一条前景十分不明的道路上。

上一次的顶尖云服务商和顶尖 AI 团队的“联姻”来自谷歌收购 DeepMind。无论是谷歌还是微软,投资顶尖 AI 团队,自然是希望在最前沿的AI技术上保持同步,继续深耕。而明确商业化之后的 OpenAI,其最大的对手,或者说业内肯定会将其并列对比的另一家公司,也将是 DeepMind。但需要指出,DeepMind 近年来在商业化的表现上被认为低于预期,同时谷歌“水土不服”的说法也时有传出。《经济学人》此前就有报道称,对于 DeepMind 烧钱追求 AGI 以及缓慢的商业化节奏,谷歌内部有颇多不满。

换句话说,如果全球领先的云服务商和业内数一数二的 AI 实验室的强强联姻,都无法带来 AGI 实现的曙光的话,我们也很难想象人类还有哪些机会可以实现这件事情。