7 月 3 日，国内 AI 领域迎来重磅消息：在百度 AI 开发者大会上，百度宣布与华为合作，由百度打造的国内唯一国产深度学习框架“飞桨”PaddlePaddle 框架，将在华为的麒麟芯片上运行。也就是说，国产框架和国产芯片终于在今天走到了一起。
尽管这个宣布不到一分钟，但其意义却不容忽视。DeepTech 此前曾发表文章《TensorFlow 等“开源陷阱"，会掐住中国 AI 企业的命门吗？》，文章指出，在 AI 产业发展中，国外的开源深度学习框架，同样有可能成为未来掐住中国 AI 产业的“卡脖子”问题：近年中国企业有许多的应用是建构在美国大型企业所掌控的开源架构上，例如像是 TensorFlow、Caffe 等等，这些看似开放的开源架构，但在实际运作上却还是有许多规则的限制。
而这些国外的深度学习框架之所以在市场上有这么大的竞争力，其中一个原因就在于它们和 AI 芯片（尤其是自研的 AI 芯片）的验证和深度耦合。因此，华为和百度此次的合作，将会是中国人工智能史上的一个重要事件。
在现场，王海峰与华为消费者 BG 软件总裁王成录联合宣布，百度飞桨与华为麒麟芯片达成深度合作。中国人自己的深度学习平台将运行在中国人自研的全球领先的芯片上，“两大国货之光将充分发挥各自在软、硬件方面的优势，走出中国智能之路”。但双方究竟具体是什么样的深度合作形式，并未得到更多透露。
图丨华为消费者 BG 软件总裁王成录、百度 CTO 王海峰（来源：百度）
王海峰此前曾表示，百度认为深度学习框架是“智能时代的操作系统”，“深度学习技术已经具备了很强的通用性，正在推动人工智能进入工业大生产阶段，呈现出标准化、自动化和模块化的特点”。这位新晋的百度 CTO，也是深度学习技术及应用国家工程实验室主任。
图丨王海峰（来源：百度）
不难看出，双方对这次合作都寄予了极高的期待，尤其是对近几年几乎将未来押注到 AI 身上的百度来说。眼下，两家公司各有难关要渡，双方的合作颇有一分“难兄难弟”患难真情的意味。但从整个中国 AI 技术发展阶段来看，两家科技巨头在 AI 的深度合作，不但能更好地验证两家在 AI 上的软件、硬件实力，也有望拉动产业向纵深发展，或许能够为寒冬中的 2019 下半年，带来一些好消息。
接下来，生态建设将成为一个紧迫的问题，我们将其交给时间来检验。
图丨PaddlePaddle 今年有了中文名“飞桨”（来源：DeepTech）
国产 AI 框架何时突围？硬件或是关键
当下，深度学习技术已经被应用到越来越广泛的产业实践当中。而其中必不可少的基本工具——深度学习框架之争也暗流涌动。
国外的谷歌、Facebook、微软等公司都已经推出了自己的深度学习框架，比如 TensorFlow、Caffe、MXnet 等，国内的本土深度学习框架则以百度的 Paddle Paddle 为首。
各家大型科技公司都希望全球开发者使用并推广自己开发的技术栈，从整个行业的视角来看，不同科技巨头支持的不同深度学习框架必然可以相互推动，加快创新，但对于参与这场竞争的公司来说，抢到并保持今日窗口期的领跑者地位，也意味着能够在明日定义种种行业标准之时更有话语权。
这也是为何百度在今年早先时候史无前例地为其 PaddlePaddle 框架召开了一场重大发布会的原因。4 月 23 日，首届 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会在北京举办，整个峰会的重点，便是围绕 PaddlePaddle 的一系列更新和升级，高达 11 项，以期这款百度自有的深度学习框架能够覆盖更多的中国开发者。在那场发布会上，百度深度学习技术平台部总监马艳军首次对外公布了 PaddlePaddle 全景图，集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台，囊括支持面向真实场景应用、达到工业级应用效果的模型，针对大规模数据场景的分布式训练能力、支持多种异构硬件的高速推理引擎等。
图丨 PaddlePaddle 全景图（来源：DeepTech）
而回顾包括今天在内的 3 场百度开发者大会，PaddlePaddle 的存在感愈发强烈。
百度是国内最早研究深度学习技术的公司之一，早在 2013 年即设立全球首个深度学习研究院，并在 2016 年 正式开源百度 PaddlePaddle，PaddlePaddle 成为中国首个也是目前国内唯一开源开放、功能完备的端到端深度学习平台。
开源之后，PaddlePaddle 的本土化特色吸引了国内不少开发者，另外，随着百度频繁与国外高校和企业进行技术交流，一度有业内数据显示，PaddlePaddle 也是全球范围内开发热度攀升最快的深度学习平台之一。2017 年，由国家发改委批复，百度牵头筹建了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室。
图丨王海峰（来源：百度）
而当深度学习继续走向与产业结合的深水区，深度学习框架进化的一个非常关键的趋势就在于软硬件结合。在过去的几年，包括百度、华为、英特尔等业内领军企业的都曾表示过软硬结合将是 AI 发展的大势所趋。
在这一点上，谷歌已经做出表率。谷歌基于 TensorFlow 定制了专属的芯片 TPU，加速深度学习平台的部署，而系统广泛的应用，也为其不断降低专属 AI 芯片的成本。
AI 芯片、深度学习框架、行业应用的关系是，深度学习框架承上启下，下接芯片、大型计算机系统，上承各种业务模型、行业应用。当业务和应用对深度学习框架提出越来越多、越来越复杂的新需求时，传统的芯片恐怕将难以支撑深度学习框架新能力的输出，后者反向定制专用 AI 芯片也就成为大势所趋。
也就是说，某种程度上，未来谁在深度学习框架上有了决定性优势，谁在 AI 芯片的优化和定制上就更有话语权。深度学习框架之争，演化成各家比拼专属化硬件能力，也就是早晚的事情了。
百度正处于 AI 转型阵痛期，AI 加速产业智能化成为重点
除了和华为的深度合作以外，百度也宣布了一系列新的AI进展和生态合作伙伴的新消息。对于正处于AI转型阵痛期的百度来说，今天公布的这一系列信息，也是其给市场开出的定心丸。其中，AI加速产业智能化也正在成为新的重点词。
百度最新推出了小度的“全双工免唤醒”能力，“来一首莫文蔚的歌，”莫文蔚的歌声在现场响起，李彦宏回头解释道，现在的小度已经可以不需要唤醒词，就能够自动识别是不是在对它下达指令。“换一首歌”，在没有唤醒的情况下，小度自动放起了莫文蔚的《阴天》。
此次大会上，百度首次展示了百度泊车解决方案：可通过手机APP召唤车辆，自动驶出车库，以及自动完成进入停车场、停入车位的过程。针对最后一公里的自动驾驶。李彦宏表示，自主泊车解决方案目前已拿到多个车企的合作订单。
吉利控股集团董事长李书福来到现场，宣布吉利与百度达成战略合作关系，从吉利博越PRO开始，吉利汽车将开始搭载小度车载交互系统。
百度大脑也升级至5.0，形成了包括基础层、感知层、认知层、平台层和AI安全五大部分的核心架构。百度大脑5.0成为软硬件一体的AI大生产平台，核心算法再获重大突破，首次公布端到端AI计算架构，并实现了AI计算、计算架构与应用场景的创新融合。而安全一直都贯穿AI技术研发的始终，已经融合在百度大脑的所有模块中。在硬件上，继去年开发者大会发布“昆仑”芯片后，今年，王海峰发布了一款新的芯片——远场语音交互芯片“鸿鹄”。鸿鹄芯片使用了 HiFi4 自定义指令集，双核 DSP 核心，平均功耗仅 100 mW。这款芯片是根据车规级标准打造，有望为车载语音交互、智能家具等场景带来巨大的便利。
图丨李书福、李彦宏（来源：百度）
不过，今天整场发布会的重点，除了与华为的重磅合作以外，一个意外事件恐怕也是外界讨论最多的内容。
开场不久，就在李彦宏介绍其自主泊车解决方案进展时，遭到台下一名观众泼水。这个意外来得非常突然，但李彦宏“求助于 AI”。他下意识给自己解围的说辞，重点放在了AI身上。他说：“在 AI 前进的道路上还是会有各种各样想象不到的事情发生，但我们前进的决心不变”。
这个细节也能侧面看出 AI 在这位百度 CEO 心中的地位。
目前，百度正处于 AI 转型的阵痛期。2019 年 Q1 财报显示，百度出现了上市以来的首个季度亏损，但营收却仍保持增长，达到了 241 亿元人民币，同比增长 15%，如剔除分拆业务影响则同比增长了 21%。百度投入很大的百度无人车（今年的发布会百度无人车不再是主角）、DuerOS 等业务目前正处于亏损状态中，是百度本季度财报亏损的原因之一。
百度何时能真正享受到 AI 转型带来的红利？正如李彦宏所说，可能还有想象不到的事情会发生。
