“神捕张学友”背后的“神助攻”
据浙江省金华市公安局官方微博消息，6月9日晚上的张学友金华演唱会现场，警方抓获了两名逃犯，这是从今年4月7日以来，警方在张学友演唱会上抓获的第四、第五个逃犯。
网友们不禁把“神捕张学友”“逃犯克星”等称号送给偶像。实际上，“神捕张学友”背后，面部识别技术在抓捕行动中功不可没。
人脸识别是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术。它与指纹识别、虹膜识别并称为“三大能够进入实用阶段的生物特征识别技术”。这种技术是用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。
人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。简单地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。
人脸识别技术这么厉害，那它是万能的吗？其实，在进行人脸识别的时候，也存在一些难题。
1、光照：光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素，由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。
2、表情、姿态：面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化，会影响面部识别的准确率。姿态也是一样，如果一个人侧脸，只露出部分面部，人脸识别系统就会认不出来。
3、遮挡：遮挡也是一个非常严重的问题，比如在监控环境下，被监控的对象往往都会戴着眼镜、帽子等饰物，这些东西会使面部露出来的部分较少，从而不能获取足够的特征，难以辨别。另外，图片的清晰度、年龄变化等问题也都是影响人脸识别的因素。
我们对人脸识别的研究始于20世纪中期，经过人们几十年的努力，如今的人脸识别技术在网络支付、机场、住宅、公司等场合得到了应用。例如，2013年，芬兰一家企业推出全球首个“刷脸”支付系统。而门禁考勤也是人脸识别运用比较广泛的地方。
（郭霜荐自《广州文摘报》）
作者：佚名
来源：《今日文摘》2018年第16期
